基于视频图像的储煤场煤堆自燃检测方法

卢才武; 白宝军; 阮顺领

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基于视频图像的储煤场煤堆自燃检测方法

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在储煤场长期储煤的过程中,煤堆自燃会造成巨大的经济损失。根据煤炭自燃初期会产生烟雾的特点,提出一种基于视频图像的煤堆自燃检测方法。对储煤场视频图像进行预处理,以改善图像质量;结合差分图像和滤色规则提出一种疑似烟雾区域检测算法,进一步提取疑似区域的LBP纹理特征和HOG梯度特征;使用支持向量机(SVM)进行烟雾的综合判定。试验结果表明,该方法的检测准确性可达到95.0%以上,能有效检测煤堆自燃,进而提高储煤场的火灾预警能力。

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来源
《矿业研究与开发》 |2021年第7期|166-171|共6页
作者
卢才武; 白宝军; 阮顺领;
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作者单位

西安建筑科技大学资源工程学院;

陕西西安710055;

西安市智慧工业感知计算与决策重点实验室;

陕西西安710055;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TD752.2;
关键词
储煤场; 烟雾检测; 视频图像; 图像特征; 支持向量机;

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