基于深度学习的乘务英语自动播报检测系统设计

郭珍

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基于深度学习的乘务英语自动播报检测系统设计

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乘务英语能够引导国外游客做出正确的选择,因此,为了使乘务英语自动播报中的表达更为准确和清晰,提出了一种基于深度学习的乘务英语播报语法纠错检测系统。在系统中利用深度置信网络来构建乘务英语播报语法纠错模型,并在此模型基础上进行乘务英语自动播报语法检测和纠正系统。在模型和系统的测试中显示,基于深度置信网络的语法纠错模型帧损失率仅为0.11%,乘务英语播报检测系统也能够在运行中不断进行更新,确保语音数据的实效性。以上结果表明,深度置信网络能够对乘务英语进行语法纠错,并通过反馈提升乘务英语播报的准确性,对我国商用英语的应用和发展具有重要意义。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2023年第2期|200-203|共4页
作者
郭珍;
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作者单位

西安铁路职业技术学院;

西安710026;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
乘务英语; 播报; 深度置信网络; 语法纠错;

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