核Fisher判别分析在数字信号分类中的应用

周欣; 吴瑛

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为了提高通信信号的识别精度,提出了一种基于核Fisher判别分析(KFDA)的数字调制信号分类器设计方法.将接收信号的高阶累积量作为分类特征向量,利用核函数的思想把非线性向量映射到一个高维空间,并在高维空间中利用线性Fisher判别分析实现数字信号的分类.将多类分类器分解成一系列二类问题,并给出了KFDA用于信号分类的详细流程.仿真实验结果表明,当选择合适的核参数时,基于KFDA的分类精度与支持向量机相当,但由于避免了求解非线性优化问题,故计算复杂度低,训练时间短.

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来源
《北京邮电大学学报》 |2011年第1期|35-39|共5页
作者
周欣; 吴瑛;
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作者单位

信息工程大学信息工程学院;

郑州450002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信道编码理论;
关键词
高阶累积量; 核Fisher判别分析; 核函数; 信号分类;

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