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胡军; 刘全; 倪国喜;
北京应用物理与计算数学研究所计算物理实验室;
北京100088;
贝叶斯方法; 稀疏识别; 偏微分方程; 纳维-斯托克斯方程;
机译:动态滤波的稀疏贝叶斯学习用于时变稀疏信号的推理
机译:基于信道预测的时间多稀疏贝叶斯学习,用于快速时变水下声学OFDM通信中的信道估计
机译:时变海量MIMO信道的稀疏贝叶斯学习:捕获和跟踪
机译:模式耦合稀疏贝叶斯学习用于恢复时变稀疏信号
机译:应用贝叶斯建模的三篇论文:财务收益传染,基准化小面积估计和时变依赖。
机译:基于贝叶斯学习的聚类稀疏信道估计用于时变水下声学OFDM通信
机译:动态滤波时代稀疏的贝叶斯多任务学习时变巨型MIMO通道
机译:基于小波变换的贝叶斯图像分析与自动目标识别方法
机译:传输稀疏信号的方法和装置,以及通过置信传播和贝叶斯假设检验恢复稀疏信号的方法和装置
机译:传输稀疏信号的方法和装置,以及通过信度传播和贝叶斯假设测试恢复稀疏信号的方法和装置
机译:稀疏在线学习的近似贝叶斯Logistic回归
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