基于改进卷积神经网络的齿轮箱故障诊断方法

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• 来源
  《自动化与仪器仪表》 |2023年第9期|46-50|共5页
• 作者

  马文源; 袁蜀翔; 刘宁; 罗姚; 欧阳泽; 胡兴新;

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• 作者单位

  重庆科技学院机械与动力工程学院;

  重庆401331;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 机械传动机构;机械运行与维修;
• 关键词

  故障诊断; 深度学习; 卷积神经网络; 双向长短期记忆神经网络; 支持向量机;