单向耦合神经元网络中螺旋波的自发形成机制

黄志精; 白婧; 唐国宁

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单向耦合神经元网络中螺旋波的自发形成机制

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构造一个具有单向耦合的二维神经元网络,引入信息传输熵来描述定向信息传输,采用Hindmarsh-Rose神经元模型研究网络中螺旋波等有序波自发产生的机制.数值模拟表明:适当选取耦合的强度和单向耦合的距离,网络可自发出现螺旋波、行波、靶波和平面波.各种有序波的产生与网络中出现信息间歇定向传输有关,网络出现单或多螺旋波时发生熵共振现象.噪声、抑制性耦合和排斥性耦合诱发螺旋波时网络中也存在信息间歇定向传输.首次发现自维持长平面波,其存在是由于网络存在持续的强信息定向传输.

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来源
《计算物理》 |2020年第5期|612-622|共11页
作者
黄志精; 白婧; 唐国宁;
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作者单位

广西师范大学物理科学与技术学院;

广西桂林541004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类非线性科学;人工神经网络与计算;
关键词
Hindmarsh-Rose神经元; 单向耦合; 螺旋波; 信息传输熵;

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