基于高斯过程机器学习的岩爆等级识别方法

张研; 苏国韶; 燕柳斌

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基于高斯过程机器学习的岩爆等级识别方法

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针对岩爆发生等级与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,如何根据影响因素有效识别岩爆等级是一类复杂的模式识别问题。提出了一种基于高斯过程二元分类模型的岩爆等级识别方法,该方法通过对少量学习样本的学习,就可以建立岩爆等级与其影响因素之间的复杂非线性映射关系。将方法应用于锦屏二级水电站长探洞和引水隧洞岩爆等级实例,研究结果表明,该方法具有模型参数自适应确定、容易实现且识别精度高等优点,具有良好的工程应用前景。

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来源
《地下空间与工程学报》 |2011年第2期|392-397|共6页
作者
张研; 苏国韶; 燕柳斌;
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作者单位

广西大学土木建筑工程学院;

南宁530004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类岩石稳定性分析;
关键词
岩爆等级; 识别; 高斯过程; 机器学习;

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