基于多算法融合的移动相机视频识别技术研究

腾云; 贾勇勇; 杨景刚; 谢天喜

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基于多算法融合的移动相机视频识别技术研究

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传统移动相机视频识别技术存在识别准确度较低,易受外界干扰的问题,为了提高苏通综合管廊工程特高压GIL设备SF6密度继电器视频图像的自动识别和监测能力,采用移动相机视频识别技术进行仪表识别,提出基于去模糊算法和SURF算法多算法融合的移动相机视频识别技术。采用模糊视频特征分析方法进行SF6密度继电器的视频采集和帧重组,进行SF6密度继电器的边缘图像特征提取,将采集的移动相机视频进行多传感信息融合,结合SF6密度继电器的边缘轮廓特征信息进行多算法的融合处理,采用去模糊算法进行特高压GIL设备SF6密度继电器的模糊去噪,降低视频识别中的模糊度,采用SURF算法进行边缘角点检测,根据角点检测结果进行移动相机视频信息的状态点标注,实现移动相机视频识别。仿真结果表明,在视频码率为120的时候,本文方法的准确率就已达到45%,采用该方法进行特高压GIL设备SF6密度继电器移动相机视频识别的准确度较高,抗扰动能力较强。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2019年第1期|60-63|共4页
作者
腾云; 贾勇勇; 杨景刚; 谢天喜;
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作者单位

国网江苏省电力有限公司电力科学研究院状态评价中心技术监督室;

南京211103;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
多算法融合; 去模糊算法; SURF算法; 移动相机视频; 识别; 特高压GIL;

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