炭阳极焙烧质量控制建模与优化

李晓琳; 李晓斌

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炭阳极焙烧质量参数主要包括灰分、电阻率、热膨胀率、CO2反应性、耐压强度、体积密度和真密度等,将PSO(particle swarm optimization)和GA(genetic algorithm)等智能优化方法和神经网络智能建模方法应用到炭阳极焙烧质量参数控制中,通过建立焙烧过程的工艺参数与阳极炭块的质量参数之间的智能模型与分析比较,提出基于提高炭阳极质量参数为目标的炭阳极焙烧生产过程质量控制建模与优化,为实现焙烧过程节能、降耗与减少排放的优化控制创造了条件。

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来源
《炭素技术》 |2015年第4期|42-45|共4页
作者
李晓琳; 李晓斌;
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作者单位

上海应用技术学院电气与电子工程学院;

上海201418;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
炭阳极; 焙烧; 建模;

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