基于改进BP神经网络的中长期电力负荷预测算法设计

李志恒; 孙冉; 张建立; 姚峰; 薛盖超

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基于改进BP神经网络的中长期电力负荷预测算法设计

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研究中长期电力负荷精确预测问题,针对基于传统BP神经网络算法建立的电力负荷预测模型中存在的局部极小值、预测精度低、收敛速度慢等问题,提出了一种改进的BP神经网络电力负荷预测算法,利用自适应调整学习率和批处理样本训练方式,提高神经网络本身的收敛速度和精度。最后以河南省某地区电力数据为例验证所提模型和算法的可行性和合理性。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2017年第10期|23-25|共4页
作者
李志恒; 孙冉; 张建立; 姚峰; 薛盖超;
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作者单位

国网河南省电力公司研究院;

河南郑州450001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
改进神经网络; BP算法; 电力负荷预测; 自适应学习.;

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