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赵崇俊;
咸阳师范学院;
陕西咸阳712000;
卷积神经网络; 机器翻译; 解码器; 检测系统; 特征提取; 微小误差;
机译:基于转移学习的CNN模型检测微小缺陷
机译:基于AUNPS / CNNS纳米复合材料的微小RNA的电化学检测用双链体核酸酶辅助靶回收来提高敏感性
机译:日语-日语机器翻译中“相对”属性与英语简单句子的机器翻译之间的关系:无亲属英语句子的语法特征
机译:基于机器翻译检测英语语法错误
机译:基于Web的机器翻译质量的比较分析:英语到法语和法语到英语。
机译:基于量子神经网络的印地文到英语机器翻译器
机译:基于CNN的基于CNN的CNN方法,用于通过旋转边界盒的HR光学遥感图像中的准确船舶检测
机译:英语和伊拉克语阿拉伯语机器翻译错误评估。
机译:对于长距离检测或军用目的和用于学习对象检测器的设备,可以使用it it ita it itable.Sessessess的基于CNN的基于CNN的基于CNN的基于CNN的硬件优化的装置和用于学习的对象检测器的装置。基于CNN的作出或最低目的使用策略分配和触摸设备进行决定使用案例
机译:一种方法和学习设备,用于使用用于硬件优化的1x1卷积的基于CNN的对象检测器,以及使用该测试方法和测试设备,使用1×1卷积的CNN基于CNN的对象检测器的学习方法和学习设备用于硬件优化,以及使用Samem的测试方法和测试设备}
机译:基于R-CNN的对象检测器的R-CNN学习方法和测试方法,其基于R-CNN的监视,其能够根据对象和学习设备的尺度和学习设备的尺度转换模式和使用相同的测试设备
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