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基于CNN的英语机器翻译微小误差检测系统设计

         

摘要

考虑到传统系统在检测英语机器翻译微小误差时的功能和性能无法满足设计要求,提出了基于CNN(Convolutional Neural Network)的英语机器翻译微小误差检测系统设计。基于英语机器翻译微小误差检测系统总体架构,利用卷积神经网络设计了英语机器翻译微小误差解码器隐层单元,结合英语机器翻译微小误差检测器的设计,完成系统的硬件设计;在系统的原理设计中,根据提取出的英语机器翻译微小误差特征,设计了英语机器翻译微小误差检测算法,实现了英语机器翻译的微小误差检测。系统测试结果表明,系统的主页功能和微小误差检测功能满足设计要求,还可以通过提高英语机器翻译微小误差检测覆盖率和缩短检测耗时,提高系统的性能。

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