基于聚类算法的入侵检测系统设计

常刚; 罗作民

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主要就入侵检测系统的检测方法展开研究,分析探讨了聚类算法中K-means算法的优点以及缺点,并针对其主要缺点进行改进。对此,文章结合传统聚类分析的缺点,分别从孤立点的优化和K值的取值上进行优化,并给出了其具体的实现步骤;然后在以上的基础上,对入侵检测系统进行了初步的搭建,并给出了整体框架和主要功能;最后,在改进K-means算法和入侵检测系统构建的基础上,通过试验测试的方式对以上方法进行验证,得到改进后的入侵误报率低,从而为提高入侵检测系统的性能提供了一种新的方法。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2018年第9期|110-113|共4页
作者
常刚; 罗作民;
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作者单位

陕西职业技术学院;

陕西西安710038;

西安理工大学计算机学院;

陕西西安710038;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP393.08;
关键词
聚类算法; 入侵检测; 系统设计; 孤立点; k值;

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