基于数据挖掘的气象数据优化研究

张民

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天气预报的准确性取决于气象数据采集的准确性。气象数据的采集过程是很复杂的,因为其数据属性的特征众多,只有使用很复杂的数据方程才能很好的描述大气的运动规律。目前常用的方法是采用数据挖掘的方法,但是传统的数据挖掘因为只能通过数据浅层关系进行推断大气特征,无法准确的分析一些隐含的信息,所以得出的数据不准确,为了解决这个问题,文章提出了气象数据深度挖掘方法,这种方法是应用人工免疫算法。测试结果表明,此算法得出的数据很准确。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2015年第9期|113-114 117|共3页
作者
张民;
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作者单位

兰州资源环境职业技术学院;

甘肃兰州730000;

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正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
气象数据; 挖掘; 人体免疫;

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