基于动态不等时距的边坡位移灰色预测模型分析

申科; 付厚利; 秦哲; 张立博; 唐岩岩

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基于动态不等时距的边坡位移灰色预测模型分析

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对边坡进行安全监测,建立灰色GM(1,1)模型可以预测预警灾害的发生。边坡监测难以实现等时距观测,传统不等时距GM(1,1)模型预测精度低,无法满足长期预测要求。针对其缺点,重新分配在建模过程中系统数据累加和累减的权值分配,确立最佳权值分配,并在MATLAB实现程序化建模。针对仓上露天坑尾矿库边坡建立了传统、动态和修正权值的动态不等时距GM(1,1)模型,对比分析3个模型发现:动态模型较传统模型具有明显优势,预测精度提高,残差和残差率下降;修正权值的动态模型拟合度更好,预测结果更接近真实值,更能反映系统发展趋势。

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来源
《煤炭技术》 |2018年第9期|201-203|共3页
作者
申科; 付厚利; 秦哲; 张立博; 唐岩岩;
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作者单位

山东科技大学土木工程与建筑学院;

山东青岛266590;

山东省防灾减灾重点实验室;

山东青岛266590;

临沂大学;

山东临沂276000;

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正文语种 chi
中图分类灰色系统理论;
关键词
灰色预测; 动态预测; 不等时距; 边坡监测; 数据处理;

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