基于数据挖掘的电子猫眼信息失真概率模拟分析

芮国荣; 孙海金

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基于数据挖掘的电子猫眼信息失真概率模拟分析

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使用支持向量机监督学习、广义回归神经网络识别模型无法在动态环境下分析猫眼信息,导致信息失真模拟效果不佳,面对该情况,提出了基于数据挖掘的电子猫眼信息失真概率模拟分析。设计电子猫眼图像重构流程,按照压缩感知原理获取测量矢量,并保留原图像信息,实现图像精确重建。对训练集数据和测试集数据进行归一化处理,并在支持向量机上分类失真信息。标记未知电子猫眼信息,并归类,计算先验概率和后验概率,确定未知信息的确信程度。通过数据采集、预处理、分组、特征选取、参数选择、测试集数据分类、信息失真概率模型构建,完成信息失真概率模拟。由实验结果可知,该方法失真信息判别数量与实际值最大误差为1 bit,失真信息判别准确率静态环境下为98%、动态环境下为97%,具有较高判别精确率。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2021年第7期|219-222|共4页
作者
芮国荣; 孙海金;
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作者单位

常州正泰房产居间服务有限公司;

江苏常州213100;

江苏未睐科技有限公司;

江苏常州213022;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类激光的应用;
关键词
数据挖掘; 电子猫眼; 信息失真; 概率模拟;

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