采用改进模糊层次分析法的风速预测模型

黄文杰; 傅砾; 肖盛

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针对风速具有较强随机性的特点,提出一种基于改进模糊层次分析法的风速预测组合模型。以风速预测周期、风速的振荡性及预测者对预测模型的信赖度为目标准则;通过模糊判断矩阵的方法确定组合模型的最优权重。该组合模型可以综合考虑影响风速预测的多种不确定性因素,在综合不同模型预测结果的基础上引入专家经验。算例分析表明,该组合预测模型的预测结果与传统的单一预测模型相比,误差更小,精度更高。

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来源
《电网技术》 |2010年第7期|164-168|共5页
作者
黄文杰; 傅砾; 肖盛;
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作者单位

华北电力大学;

北京市昌平区102206;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类风能发电;
关键词
风速预测; 组合模型:模糊层次分析法; 时序差分自回归滑动平均模型; 自适应模糊神经删络模型;

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