一种分类迭代保边缘图像去噪算法

雷继海

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针对图像处理过程中去噪与保边缘这一矛盾,提出了一种分类迭代保边缘的图像去噪算法。该算法充分考虑到不同密度的脉冲噪声产生的噪点分布特性,将噪声分为连续性噪声和非连续性噪声,采用大小不同的2~3个模板对原始图像迭代运算,进行噪声点恢复。利用该算法对添加有不同密度噪声的图像进行处理,结果表明,该算法在有效恢复噪声点的同时,能够很好地保留图像边缘细节信息,解决了传统算法存在滤波和保边缘的矛盾冲突,与传统滤波算法比较,该算法的峰值信噪比及去噪后图像与原图像的整体相似程度均优于传统算法。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2020年第3期|29-32|共4页
作者
雷继海;
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作者单位

陇东学院电气工程学院;

甘肃庆阳745000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
图像去噪; 噪声脉冲; 分类迭代; 边缘细节;

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