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史飞飞; 高小红; 杨灵玉; 何林华; 贾伟;
青海师范大学生命与地理科学学院,青海省自然地理与环境过程重点实验室,青海西宁810008;
高光谱遥感; HJ-1A; 农作物分类; 支持向量机; 遗传算法;
机译:基于遥感数据的全流域水核算:印度河流域的应用
机译:基于四波段模型的田间光谱测量和千岛湖HJ-1A高光谱数据估算叶绿素a浓度
机译:利用高光谱数据开发农作物光谱库,并在品种水平上对农作物进行分类
机译:基于高光谱遥感的农作物精细分类研究进展
机译:通过谱带分组开发遥感高光谱数据,以降低维数和使用多分类器。
机译:关于黎凡特底格里斯-埃弗拉特和尼罗河流域主要农作物的代表性农作物的典型浓度途径(RCP)8.5排放情景下当前和未来作物适宜性的数据集
机译:多数据方法,用于遥感和基于GIS的多时间,分类土地使用数据的生成。以Rur集水区为例的方法开发和农作物轮换推导
机译:基于遥感数据的切萨皮克湾湿地分类研究
机译:基于自关注上下文网络的高光谱遥感图像分类方法
机译:基于Gabor立方体特征选择的高光谱遥感图像分类方法及系统
机译:基于GABOR CUBE特征选择的高光谱遥感图像分类方法和系统
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