基于语义相似度的主观题自动阅卷系统设计

陈帅帅; 付鹏斌; 杨慧荣

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基于语义相似度的主观题自动阅卷系统设计

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传统主观题评分采用人工阅卷方法,由于受到人工因素影响导致阅卷结果不准确,缺少公平性,为此提出了基于语义相似度的主观题自动阅卷系统设计。嵌入现有在线考试系统,减少人工阅卷成本与劳动力,提取答案关键词,构建评分标准库,计算标准答案相似度;采用计算机辅助方式对知识库进行人工录入,通过建立简单概念词方式来描述概念树中的不同节点,计算语义相似度。推荐关键字,通过加入权值因素,获取最终主观题自动评分结果,完成自动阅卷系统设计。得到实验结果,传统系统阅卷准确率为58%,改进系统阅卷准确率为70%,相比传统系统,该系统自动阅卷结果准确率较高,为考试评分公正提供有效解决方法。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2018年第9期|59-62|共4页
作者
陈帅帅; 付鹏斌; 杨慧荣;
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作者单位

北京工业大学信息学部;

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正文语种 chi
中图分类文字信息处理;
关键词
语义相似度; 主观题; 自动阅卷; 系统设计;

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