基于改进PSO算法的Elman网络系统辨识

岳颀

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针对动态BP算法训练Elman网络时需要通过经验确定网络结构的缺点,提出一种可同时训练网络结构和网络权值的改进种群小生境PSO算法.并实现了基于该算法的Elman神经网络对非线性模型的辨识.仿真结果表明,改进算法扩展了PSO算法的全局优化能力和局部搜索能力,提高了收敛率和解的质量,并有效提高了收敛速度。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2015年第8期|201-203|共3页
作者
岳颀;
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作者单位

西安邮电大学;

陕西西安710121;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
Elman; 种群小生境PSO;

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