基于拉曼光谱的电力变压器绝缘故障自动定位系统设计

龙英凯; 王谦; 李勇; 李龙; 毛磊

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基于拉曼光谱的电力变压器绝缘故障自动定位系统设计

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电力变压器绝缘故障定位是提高电力变压器稳定性的关键,提出一种基于拉曼光谱的电力变压器绝缘故障自动定位方法。采用卷积稀疏自编码器进行电力变压器绝缘故障特征检测,提取电力变压器绝缘故障的拉曼光谱特征量,根据电力变压器的能源、负荷差异性进行受扰响应特性分析,构建电力变压器绝缘故障辨识模型,采用深度学习方法进行电力变压器绝缘故障检测中的收敛性判断,根据拉曼光谱的频谱特征分布进行电力变压器绝缘故障的自动定位。结合API接口和SS/E23节点网络拓扑模型实现电力变压器绝缘故障自动定位系统设计。仿真测试结果表明,采用该方法进行电力变压器绝缘故障定位的准确性较高,故障的可视化分辨能力较强。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2020年第1期|105-108|共4页
作者
龙英凯; 王谦; 李勇; 李龙; 毛磊;
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作者单位

国网重庆市电力公司电力科学研究院;

重庆401123;

南方电网物资有限公司;

广东广州510640;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动化技术在各方面的应用;
关键词
拉曼光谱; 故障检测; 自动定位; 辨识模型; 深度学习; 系统设计;

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