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电气工程

电气工程

《电气工程》是一本关注电气工程领域最新进展的国际中文期刊，主要刊登电气工程、电机学、高电压工程等领域内最新研究进展的创造性论文和评论性文章。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在为了给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论电气工程领域内不同方向问题与发展的交流平台。
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电气工程 >2023年第3期

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共4384条结果
  • 摘要：针对电力线路温度监测特殊需求,设计了一种基于STM32L0系列单片机的低功耗电力线路无线温度监测系统。基于短距离蓝牙通讯,实现了传感器终端和杆塔接收节点的通讯,使用4G通讯实现安装在杆塔上的中继器和后台服务器的通讯。监控后台采用B/S模式,结合Ajax技术,实现了基于Web的实时通讯。采用休眠技术和休眠断电方法,实现了小容量光伏电池和蓄电池的长期供电。系统投入实际现场应用,具有良好的实时性、稳定性、低功耗性,有很好的工程应用价值。
  • 摘要：变压器在运行时自身振动和受到的环境扰动,会导致变压器本体部件的松动,影响变压器正常运行,当前对变压器振动的分析及减振研究受到了广泛关注。本文将磁流变阻尼器(magneto-rheological damper, MRD)运用到变压器减振中,设计变压器半主动减振系统和MRD控制算法,在内部和外部激励作用,对比分析不同控制算法下对变压器振动加速度的减弱。仿真结果表明,在不同激励作用,与不加控制情况相比,开关控制最大实现了对振动加速度26%减弱,改进型模糊开关控制在开关控制的基础之上对振动加速度实现了17%的减弱。
  • 摘要：构建新型电力系统,使配电网规划建设进入新阶段,半刚性配电网需要向“弹性配电网”过渡。本文基于数据驱动分析方法,从配电网变电站层、线路层、配变层三个层级,构建配电网“三级弹性”规划优化模型算法,并通过典型实例得以验证,使融合“三级弹性”的配电网网格化精准规划成为新型配电网规划建设的新思路、新方法。
  • 摘要：随着电力体制改革的不断深化,参与电力交易的市场主体逐年呈几何级数增长,电力交易机构作为重要的新兴市场运营机构,应及时了解各类市场主体的服务需求。本文采用定量和定性相结合的方法,通过该满意度调查的实践情况提出相应的服务提升措施。
  • 摘要：“碳中和”目标驱动下未来电力系统必将是高比例可再生能源电力系统。就目前而言,风能是最具有开发潜力的可再生能源之一,但由于风电具有波动性和间歇性,风电的大规模并网对电力系统安全稳定运行会造成严重影响。将储能技术应用于风力发电从而平抑风电场输出功率的波动,构成风储联合发电系统是当前解决这个问题的理想方案。因此,本文通过利用非线性优化模型和微积分方法,探究了供电平衡的优化过程。研究了如何优化配置合理容量的储能系统,使风储联合系统的输出功率与预测调度计划相适应,同时使得系统的发电总成本达到最优,为提高使用可再生能源供电系统的稳定性提供了一定的方向。
  • 摘要：针对三相六开关PFC (功率因数校正)整流器工作模态多、控制复杂的问题,本文在建立了基于三相静止坐标系和两相旋转坐标系的变换器等效数学模型的基础上,对三相六开关电路提出了基于无差拍控制的电流内环控制和PI控制的电压外环控制的策略,并进行了控制器设计。采用MATLAB/SIMULINK进行了原理仿真,结果表明在稳态运行及负载突变的情况下,输入电流可以跟随输入电压,实现功率因数校正,验证了上述方案的可行性。
  • 摘要：为更好的实现气体组分分析法在中高压开关柜局部放电检测这一领域的应用,文章对SMC热解气态产物释放规律进行研究。得出以下结论:随着热解温度的升高SMC失重率呈先增大后趋于稳定再增大的趋势,热解温度为200℃~500℃时,失重率呈增大的趋势由1.29%增加至32.38%。500℃~700℃,失重率趋于稳定由32.38%变化至32.05%。700℃~800℃后样品失重率由32.05%增加至52.07%;SMC在200℃~800℃热解温度下,生成的气态产物主要包含有机和无机小分子物质、杂环类物质、酮、脂、醛、卤代烃、苯系物、烷烃和烯烃、链状及环状硅氧化合物;在200℃~800℃ SMC热解过程整体上分为三个阶段,分别为200℃~500℃的快速解离阶段、500℃~700℃的相互转化阶段以及700℃~800℃的稳定解离阶段,快速解离阶段键能较低的化学键发生断裂重组生成小分子气态物质和高碳中间体物质,相互转化阶段生成物之间发生复杂的氧化还原反应而发生相互转化,稳定解离阶段高碳中间体物质继续分解为稳定态小分子物质。
  • 摘要：为了提高机场天气雷达系统不间断运行可靠性,本文提出一种双机热备份冗余切换系统,该系统将发射、接收、伺服冗余控制切换集中在一个以国产现场可编程阵列(Field Programmable Gate Array, FPGA)为核心的冗余控制电路板上。主要介绍了冗余系统的总体设计、分机功能。重点研究了冗余控制板的硬件设计、结构设计、FPGA软件设计。该系统已成功应用于国内机场C波段天气雷达,提高了系统的可靠性和可维护性。
  • 摘要：为更好的实现气体组分分析法在中压开关柜局部放电检测这一领域的应用,文章对二氧化硅填料双酚A缩水甘油醚/乙二胺环氧树脂(DGEBA/EDA)进行热解气态产物释放规律研究。得出以下结论:二氧化硅填料双酚A缩水甘油醚/乙二胺环氧树脂(DGEBA/EDA)在空气氛围中200℃~800℃热解温度下仅有一个失重阶段为300℃~500℃,最大失重率为33.93%,生成的气态产物种类较多,主要包括氢气、一氧化碳、二氧化碳、烷烃、烯烃、炔烃、酮、醇、脂、醛、卤代烃、苯系物、杂环芳烃、链状及环状硅氧化合物,且各物质浓度变化规律较为复杂,整体上总烃和非甲烷总烃浓度呈先增大后趋于饱和的趋势。在200℃~300℃时,总烃浓度为11543.35~16544.13 ppm,非甲烷总烃浓度为11539.42~16526.97 ppm。
  • 摘要：针对当前100 A以上高精度直流大电流标准源国家计量技术规范缺失的现状,本文提出了一种以精密电流转换标准、数字多用表和高精度直流大电流标准表作为测量标准进行计量校准的方法,通过配套高精度交流电流标准表、数字示波器、直流电流纹波测试仪等辅助设备,实现对直流大电流标准源电流示值误差、短期稳定性和纹波含量三参数的校准。详细阐述了直流大电流标准源校准用的测量标准、计量特性参数的校准方法和校准点的选取原则等,并给出了校准注意事项。实验验证表明,所列校准项目参数能较全面、科学地反映高精度直流大电流标准源的计量特性,该校准方法合理可行、准确可靠,具有良好的参考价值。
  • 摘要：为更好的实现气体组分分析法在环网柜绝缘状态预测评估这一领域的应用,本文对环网柜可分离连接器绝缘故障模拟及典型气体释放规律进行研究。实验对环网柜可分离连接器典型绝缘故障进行模拟,包括可分离连接器装配不到位、套管与可分离连接器之间有金属丝、套管表面有凹陷、可分离连接器内表面有凹陷,同时选取非甲烷总烃、氢气、一氧化碳作为监测目标物。得出如下结论:环网柜可分离连接器典型绝缘故障模拟过程中会生成氢气、一氧化碳、非甲烷总烃气体;氢气、一氧化碳、非甲烷总烃气体浓度大小以及变化规律存在差异;试验箱内部位于可分离连接器上方的传感器氢气数值远大于下方传感器数值。试验箱内部气体浓度位于可分离连接器下部的一氧化碳传感器数值大于上部传感器数值;在可分离连接器装配不到位、套管表面有凹陷、可分离连接器内表面有凹陷绝缘故障模拟过程中,试验箱内部气体浓度位于可分离连接器下部的非甲烷总烃传感器数值大于上部传感器数值,在套管与可分离连接器之间有金属丝绝缘故障模拟过程中,试验箱内部气体浓度位于可分离连接器下部的非甲烷总烃传感器数值小于上部传感器数值。
  • 摘要：变压器油–屏障式绝缘老化状态的准确评估对电力系统的安全可靠运行至关重要。本工作基于拉曼光谱检测平台及自行搭建的老化设备,对45#绝缘油与牛皮纸组成的绝缘系统进行加速热老化实验,依据对热老化样本的取样时间,热老化样本分为6类,采用支持向量机对原始数据进行分类,并用网格法、粒子群算法、遗传算法优化支持向量机参数。由于样本数量多以及光谱维度高,优化支持向量机参数时间较长,为进一步提升分类准确率以及分类速度,对原始光谱数据使用非对称重新加权惩罚最小二乘法、Savitzky-Golay平滑、主成分分析等预处理方法,消除基线漂移与环境噪声的影响,并且降低分类时间,提高分类准确率,该工作为变压器油–屏障式绝缘老化状态的有效评估提供技术支持和理论依据。
  • 摘要：为了改善现有的配电变压器维护方案,更好地实现电力大数据的应用,本文提出了一种基于机器学习的变压器预测性维护方案,以变压器油中溶解气体数据特征数据,首先对变压器原始采集数据进行处理,然后使用隐半马尔可夫模型(HSMM)确定变压器的运行状态,进一步使用改进卷积神经网络对异常数据进行分类预测,最终实现辅助变电运维人员进行非周期定向维护,从而有效降低运维成本、减少机组停机时间,提高变压器的任务完成率的需要。
  • 摘要：石化大功率电动机的安全快速起动是保障石化企业稳定生产的关键因素,因此对大功率电动机起动方式的研究具有重要意义。变压器–电动机组起动是目前国内石化企业采用较多的一种启动方式。文章以某炼化企业的100万吨/年乙烯及配套项目空分装置电动机为工程案例,通过设计手册算及仿真建模分析对变压器–电动机组起动方案的特点及经济性进行了分析。经过分析得出变压器–电动机组起动方式具有可靠性强、经济性强的特点,采用此种起动方式可保障石化装置的安全稳定生产。
  • 摘要：为更好的实现气体组分分析法在中压开关柜局部放电检测这一领域的应用,文章对改性甲基乙烯基硅橡胶进行空气氛围中热解气态产物释放规律研究。得出以下结论:改性甲基乙烯基硅橡胶在空气氛围中200℃~800℃热解温度下,生成的气态产物种类较多,主要包括氢气、一氧化碳、二氧化碳、烷烃、烯烃、杂环类物质、酮、醇、醛、卤代烃、苯系物、烷烃、杂环芳烃、链状及环状硅氧化合物;改性甲基乙烯基硅橡胶在空气氛围中200℃~800℃热解温度下,整体上随着热解温度的增加改性甲基乙烯基硅橡胶主链结构被破坏后,先生成大量相对分子质量较高的大分子物质和少量小分子物质,随着热解温度的升高,大分子物质与小分子物质之间发生复杂的化学反应而相互转化,并且经过复杂的化学反应后大分子物质会转化为相对稳定的小分子物质。在300℃~600℃热解温度下,相对分子质量较高的链状及环状硅氧化合物生成速率低于分解速率,相对分子质量较高的链状及环状硅氧化合物分解为相对分子质量较低的链状及环状硅氧化合物。
  • 摘要：本文结合水电站水轮发电机定子铁心磁化试验现场实例,列举了试验准备、测验方法、试验数据、计算过程及结果判断,通过铁心磁化试验对定子铁心的安装水平、硅钢片质量进行检验,确保水轮发电机定子铁心的制造和装配质量。
  • 摘要：无刷直流电机由于内部没有电刷,只能通过位置传感器将转子的位置信号传递给控制器,实现电子换向功能。旋转变压器作为位置传感器,具有结构简单、动作灵敏、运行可靠,对环境条件要求低等特点。无刷直流电机在安装旋转变压器时,需要有一个调节零点过程,以保证其可以正常的运转。本文提供一种无刷直流电机用旋转变压器调节零点的简便方法,该方法不需要过多的电气设备,操作简单、上手方便,可以有效的降低调试门槛与成本,对无刷直流电机用旋转变压器零点的调试具有一定的工程指导意义。
  • 摘要：为更好的实现气体组分分析法在中高压开关柜绝缘状态预测评估这一领域的应用,本文对典型有机绝缘材料(环氧树脂、硅橡胶、SMC)电痕化过程气体释放规律进行研究。选取非甲烷总烃、氢气、一氧化碳作为监测目标物,重点研究典型有机绝缘材料经过不同温、湿度处理后,在电痕化过程中目标气体浓度变化规律。典型有机绝缘材料环氧树脂、硅橡胶、SMC电痕化过程会产生非甲烷总烃(NMHC)、氢气、一氧化碳气体,且在电痕化过程中生成气体浓度为氢气 > 非甲烷总烃(NMHC) > 一氧化碳;典型有机绝缘材料环氧树脂、硅橡胶、SMC在预处理条件温度(25℃~150℃)、湿度(50%~98%)变化范围内,电痕化过程中气体释放量与样条预处理的温度和湿度呈正相关的关系,即预处理温度越高、湿度越大,电痕化过程中气体释放量越大;在预处理条件温度(25℃~150℃)、湿度(50%~98%)变化范围内,典型有机绝缘材料环氧树脂、硅橡胶、SMC的耐电痕性能与温、湿度不构成简单的正相关或负相关关系,需要进一步进行重点研究。
  • 摘要：非线性负载的广泛应用导致大量谐波出现,对输出电压波形造成严重畸变,最终会影响到用电安全。以此为切入点进行研究,将非线性负载逆变电源作为主要研究对象,以MATLAB/Simulink仿真软件为主要研究工具,将模糊PI控制与BP神经网络控制相结合,融合模糊PI控制的参数自适应能力,BP神经网络控制技术的非线性映射特性提出复合控制方法,优化输出电压以及电流波形。
  • 摘要：电力负荷的变化特征对电网的安全运行、经济调度具有重要意义,文章研究了2016~2021年江苏省电力负荷变化特征,结果表明:(1) 近6年江苏省逐日电力负荷最大值、最小值和平均值表现为波动中整体呈逐渐增加趋势,在年际尺度以下,电力负荷曲线具有明显的双峰结构特征,冬季和夏季分别是一年中两个电力负荷的高值区;(2) 江苏省电力负荷日变化很有规律,04:00~05:00左右为最低值,随后电力负荷快速上升,11:00左右出现高峰,12:00左右电力负荷下降,13:00左右负荷处于低谷期,随后电力负荷有所增加然后一直维持在较高水平,直到夜间22:00过后电力负荷开始下降;(3) 4~10月,随着气温的升高,江苏省最大电力负荷呈现增加趋势,10月到次年4月,随着气温的降低,江苏省最大电力负荷也呈现增加趋势;(4) 日最大电力负荷与日最高(低)气温的散点图表现为扁“U”型分布,随着日最高(低)气温的升高,日最大电力负荷呈现先减小后增加的趋势。当日最高气温在22℃附近时,日最大用电负荷最低,当日最高温度高于22℃时,日最高气温越高,日最大用电负荷越大,而当日最高温度低于22℃时,日最高气温越低,日最大用电负荷也越大;当日最低气温在14℃附近时,日最大用电负荷最低,当日最低温度高于14℃时,日最低气温越高,日最大用电负荷越大,而当日最低温度低于14℃时,日最低气温越低,日最大用电负荷也越大;(5) 江苏省夏季日最大电力负荷随着日最高气温的升高而增大,且相关性能达到0.9。利用夏季日最大电力负荷与日最高气温的关系模型能大致预测江苏省夏季最大电力负荷的变化情况,为电力决策部门电力调度提供参考。
  • 摘要：文章旨在介绍构建异常用电识别特征库的方法。首先,对典型用电负荷特征进行设计,包括峰值、谷值、平均值、功率因数等指标,并将其存储到数据库中。接着,对异常用电负荷的特征进行分析,如突变、周期性、持续时间等,并开发相应算法对其进行处理和提取,最终将得到的特征存入异常用电负荷特征库中。在异常用电识别特征库实现方面,利用机器学习技术,对所提取的异常用电负荷特征进行训练,并生成识别模型,以便快速准确地检测和识别异常用电。通过文章,可以更好地了解异常用电的特点和规律,为电力系统的安全运行提供可靠保障。

    电气工程的期刊信息

    • 创刊时间：-
    • 地区：-
    • 语言：中文
    • 热门主题：微电网 继电保护 电力系统 永磁同步电机 分布式电源 风力发电 智能变电站 配电网 仿真 电动汽车
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