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异响声纹特征模拟下的220kVGIS异响声学成像识别方法

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摘要

为了准确识别220kVGIS异响,为有效诊断220kVGIS故障,为保障电力系统安全稳定运行提供可靠依据与参考,研究异响声纹特征模拟下的220kVGIS异响声学成像识别方法。采用多通道传输的数字麦克风阵列声纹特征模拟信号采集技术,采集220kVGIS声纹特征模拟信号,基于DAMAS反卷积波速形成算法,利用常规波速形成算法输出的有效声模拟信号数据,结合220kVGIS声源分布状况以及数字麦克风阵列声音传播函数间的卷积关系,建立并求解线性方程,求解220kVGIS异响声学成像识别结果。实验结果表明:该方法可实现220kVGIS异响声学成像识别,识别准确性较高,能够获取较为准确的异响位置信息,满足实际工作需要。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2023年第9期|27-30|共5页
作者
陆振坤; 刘明; 覃启铭; 陈彦斌; 李卓; 朱珠;
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作者单位

浙江大学;

杭州310000;

国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司;

安徽芜湖241000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机的应用;理论;
关键词
异响声纹特征; 220kVGIS异响; 声学成像识别; 麦克风阵列; 声音传播函数; 声源分布;

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