均衡收益和风险的Web服务Skyline查询

张龙昌

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为解决基于服务质量(QoS)的web服务选择中只考虑QoS的收益(均值),不考虑风险(即动态变化)的Skyline查询问题,提出均值标准差描述QoS(均值描述QoS的收益,标准差描述QoS的风险)的服务Skyline计算方法和4种服务Skyline查询算法,即基于均值标准差的BNL算法(BNL_MS)、基于均值标准差的D&C算法(DC_MS)、基于均值标准差的NN算法(NN_MS)、基于均值标准差的BBS算法(BBS_MS).该方法能剔除被支配服务,给出QoS属性全优且稳定的服务集,有效缩减备选服务集.实例和实验结果表明:1)均值标准差较均值、区间数、模糊数、随机数不仅能很好地刻画QoS的收益还能刻画风险;2)服务Skyline计算能有效计算服务最优集;3)BBS_MS算法较BNL_MS、D&C_MS和NN_MS算法具有更好的性能.

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来源
《北京邮电大学学报》 |2017年第1期|124-129|共6页
作者
张龙昌;
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作者单位

渤海大学信息科学与技术学院;

辽宁锦州121013;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信道编码理论;
关键词
均值标准差; web服务; 收益和风险; Skyline查询;

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