基于大数据技术的重要用户供电安全分析

丁坚勇; 周凯; 田世明; 潘明明

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基于大数据技术的重要用户供电安全分析

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结合大数据技术对重要用户供电安全问题进行分析,首先从配网和用户内部2方面对重要用户供电安全相关的数据内容与数据来源进行梳理,并分析了这些数据的独有特征,在此基础上,探讨了重要用户安全大数据存储处理技术和分析诊断技术。最后以某重要用户为例,基于电缆温度信息,采用聚类分析的方法对其供电安全潜在风险进行分析,结果表明该设备处于劣化过程中,存在较大风险隐患,该应用场景验证了重要用户大数据在用户安全诊断中的可行性。

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来源
《电网技术》 |2016年第8期|2491-2495|共5页
作者
丁坚勇; 周凯; 田世明; 潘明明;
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作者单位

武汉大学电气工程学院;

湖北省武汉市430072;

中国电力科学研究院;

北京市海淀区100192;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类输配电技术;
关键词
重要用户; 供电安全; 大数据; 潜在风险挖掘;

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