面向物联网的大数据数据分析模型设计

李姝; 刘娜

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面向物联网的大数据数据分析模型设计

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为提高物联网中数据分析模型的性能，基于雾计算数据分析架构和PCA方法，进行数据分析模型处理，并提出IPCA方法对输入数据进行降维和异常检测；然后通过定时-SPE主成分模型更新策略降低物联网系统资源损耗；最后通过公开数据集和物联网硬件设备进行实验验证。实验结果表明，对比主成分分析方法PCA,增量式主成分分析IPCA方法，异常数据的检测误检率低至15.19%,检测准确率更高，且对异常数据的处理效果更好，提出的更新策略可在低资源消耗下对模型进行更新，提升了资源利用率。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2022年第7期|49-53|共5页
作者
李姝; 刘娜;
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作者单位

湖北医药学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类移动通信;
关键词
物联网; 数据分析模型; 雾计算; 增量主成分分析; 定时-SPE;

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