基于密度划分的数字电网分布式数据存储研究

颜清; 曹璐; 李金讯; 张蓓蕾; 王鹏

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基于密度划分的数字电网分布式数据存储研究

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现有的数据存储方法在压缩数据时无法获取准确的密度峰值，导致数据负载均衡性较差，为提高数据分段均衡性，基于密度划分算法设计数字电网分布式数据存储方法。建立节点存储数据索引指针，通过节点递增顺序确定数据元区间；计算数据索引区域面积，计算面积与向量乘积；基于密度划分算法获取数据压缩密度峰值，以目标函数计算数据流目标长度；建立数字电网分布式数据存储模型，计算分布式数据库不同层级误差。在对比实验中，测试不同数据存储方法下分段数据负载均衡性。实验结果表明，将数据分为3-6段分别存储，只有密度划分算法在分段存储过程中，各数据节点数据量分割最均匀，数据负载均衡性最好。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2022年第7期|185-188|共4页
作者
颜清; 曹璐; 李金讯; 张蓓蕾; 王鹏;
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作者单位

1. 海南电网有限责任公司信息通信分公司 2. 海南电网有限责任公司 3. 南方电网海南数字电网研究院有限公司;

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正文语种 chi
中图分类电力系统的调度、管理、通信;存贮器;
关键词
密度划分; 数字电网; 分布式数据; 数据存储; 密度峰值;

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