基于改进蚁群算法的电力行业用户满意度评估模型

唐良运; 邹文景; 甘莹; 明哲; 杨荣霞; 冯鸿怀

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基于改进蚁群算法的电力行业用户满意度评估模型

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电力行业用户满意度评估模型在面对多指标的情况下，易陷入局部最优循环，影响评估结果，设计一种基于改进蚁群算法的电力行业用户满意度评估模型。结合电力行业对满意度平衡积分卡维度进行设计，从财务、客户、内部以及发展创新方面详细描述，利用网络层次分析法在多个指标中两两比较挑选，构造权重判断矩阵，完成满意度评估指标体系的建立，在传统蚁群算法的基础上对信息素选择路径的概率计算和信息素的动态更新机制进行改进，避免算法在迭代过程中陷入最优。在模型性能测试中，选择某电力公司的历史数据作为实验数据集，分别使用设计的模型和传统模型进行测试，结果表明：设计模型得到的评估结果与实际情况之间评分误差更小，验证了模型的有效性。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2022年第7期|189-192|共4页
作者
唐良运; 邹文景; 甘莹; 明哲; 杨荣霞; 冯鸿怀;
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作者单位

南方电网数字电网研究院有限公司;

南方电网大数据服务有限公司;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;电力系统的调度、管理、通信;
关键词
改进蚁群算法; 电力行业; 满意度; 评估模型; 信息素; 评估体系;

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