基于LMD多尺度熵与SVM的往复压缩机轴承故障诊断方法

杨松山; 周灏; 赵海洋; 王金东

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基于LMD多尺度熵与SVM的往复压缩机轴承故障诊断方法

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针对往复压缩机振动信号的非平稳和非线性特性,提出了基于LMD多尺度熵与SVM的往复压缩机轴承间隙故障诊断方法。利用具有保形特性的Hermite插值法替代传统LMD中滑动平均法构造均值与包络函数,提高LMD对非平稳信号的分解精度。以改进LMD方法对各状态振动信号进行分解,依据相关性系数选择其中代表故障状态主要信息的PF分量。利用多尺度熵对各PF分量进行定量描述,并以平均类间样本距离对尺度因子进行优选,得出可分性良好的特征向量。使用SVM作为模式分类器,诊断得出了轴承间隙故障类型。同LMD与样本熵以及LMD与近似熵方法所提取特征向量进行对比,结果表明该方法具有更高的识别准确率。

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来源
《机械传动》 |2015年第2期|119-123|共5页
作者
杨松山; 周灏; 赵海洋; 王金东;
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作者单位

1. 东北石油大学机械科学与工程学院 2. 渤海钻探井下作业分公司;

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正文语种 chi
中图分类压缩机、压气机;
关键词
往复压缩机; LMD; 多尺度熵; 轴承; 故障诊断;

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