基于组合扩散的低剂量CT图像降噪方法

刘岳哲

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基于组合扩散的低剂量CT图像降噪方法

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计算机断层扫描（computed tomography, CT）成像技术在医学领域有着广泛的应用，低剂量CT（LDCT）技术在降低辐射剂量的同时会在重建的图像中引入噪声和伪影来影响医学诊断。提出一种具有像素补偿机制和自适应阈值的主从扩散算法来解决上述问题，主扩散函数采用了自适应阈值有效增强了基于图像结构的偏微分算法的鲁棒性。对残差图像进行从扩散，得到的结果从中提取了初步扩散后丢失的细节及边缘信息，将其反馈回初步处理的图像后再次进行主扩散。腹部LDCT图像的视觉效果及其实验数据表明，方法有更好的降低图像噪声和边缘保持效果。

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来源
《国外电子测量技术》 |2022年第7期|50-55|共6页
作者
刘岳哲;
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作者单位

中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室;

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正文语种 chi
中图分类 X线诊断学;
关键词
低剂量CT; 自适应阈值; 主从扩散; 像素补偿; 图像降噪;

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