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乔俊飞; 段滈杉; 汤健; 蒙西;
北京工业大学信息学部;
城市固废焚烧; 图像预处理; HSV颜色模型; 主成分分析; 最小二乘支持向量机;
机译:基于火焰图像的异质特征和模糊积分的回转窑烧结过程燃烧状态识别
机译:基于图像处理技术测量燃气燃烧火焰稳定性的模式识别
机译:基于火焰图像识别技术的煤粉锅炉燃烧诊断方法
机译:基于火焰图像纹理特征和LVQ神经网络的回转窑燃烧工况识别
机译:基于感知的纹理和颜色特征,用于图像分割和检索。
机译:基于无线传感器网络的多传感器系统和人工神经网络实时识别森林中的阴燃和火焰燃烧阶段
机译:摘要的各个身体部位或器官可被分析以识别在人体内的不同的疾病。指甲分析来识别人体疾病的方法之一。指甲是身体一部分是离心脏最远,因此在最后接受氧气。作为结果,指甲是第一谁表现出人体疾病的症状。指甲可以容易地捕获用于诊断和没有重装或需要使用指甲图像用于疾病诊断,比如在其他测试和扫描过程没有特定的条件。人的指甲提供有关投诉或取决于它们的形状,纹理和色彩在人体内的任何营养失衡有益的信息。在人类中,许多全身性皮肤疾病是可以很容易地通过两个四肢指甲的仔细检查分析。很多指甲病已发现众多潜在系统性疾病的主要症状。在指甲的颜色,质地和形状的变化是许多疾病主要影响指甲的迹象。考虑到所有的指甲的这些性能的系统被提出,用于识别人指甲这样的变化以获得更精确的结果,并毫不费力预测许多疾病用途的数字图像处理(DIP)方法。随着物联网(IOT)的概念,新兴的互联网将生成的报告提供远程,这将帮助用户降低运输工作。由于系统必须处理大量的私人数据,数据的安全性必须得到保证。为了保持数据的机密性,使用Blockchain的概念,它是在数据管理领域的大多数新兴的概念之一。本文包含了数字图像处理的指甲图像,IOT(ThingSpeak云)的使用为数据存储和执行Blockchain的特征提取的执行,以保持固定的系统和盗窃免费。关键词:诠释薄GS(IOT),图像的ERNET PROC essin克,薄型gSpeak,RG乙vavalues,平均数PI XEL vavalues,阵营kchain,哈希密钥。疾病诊断系统:在人类指甲异常
机译:基于颜色的自主移动机器人图像聚类检测与识别算法
机译:图像检测单元用于夜视辅助系统的照相机,用于汽车的校准方法,涉及通过图像传感器识别车辆的油漆颜色,从而基于识别出的颜色来校准传感器和图像处理单元。
机译:对象视觉检查系统中颜色和形状特征信息的提取方法,基于对象视觉颜色系统的颜色,对象识别方法
机译:基于边缘向量的图像识别方法和装置,所述边缘检测基于表示彩色图像的各个像素的颜色属性的颜色向量的大小
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