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基于数据中台的智能化电力监控数据应用模型

         

摘要

为了精准采集低开销智能化电力监控数据,有效应用电力监控数据,评估智能化电网运行状态,设计基于数据中台的智能化电力监控数据应用模型,该模型中数据技术层利用基于压缩传感的数据采集方法,采集低开销智能化电力监控数据,按照结构化与非结构化数据形式存储采集的数据;统一数据层利用贴源层按照存储数据类型,建立数据库,分类存储各类型数据;通过共享层清洗整合各类型数据,获取各类型数据的业务明细数据;采用分析层分析业务明细数据,为数据分析应用提供所需数据;通过统一数据服务引擎为不同数据分析应用提供数据服务支撑;数据分析应用中利用K-means算法与多元线性回归法预测智能化电网线损,通过博弈论集对云方法,评估与预测智能化电网运行状态。实验结果证明:该模型可精准采集低开销电力监控数据,在不同数据稀疏度与压缩长度时,数据采集的累积相对估计误差均较低;可有效聚类线损相关特征属性数据,精准预测电网线损,有效评估电网运行状态。

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