基于知识图谱的全链路数据自动检索方法

郑庆荣; 赵建立; 盛明; 王桂林; 汤卓凡

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基于知识图谱的全链路数据自动检索方法

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由于全链路数据具有海量、繁杂的特点,其检索方法一直无法兼顾全面性和准确性。针对上述问题,为方便对全链路数据的查询,研究一种基于知识图谱的全链路数据自动检索方法。该方法结合知识图谱理论,构建全链路数据的知识图谱,对全链路数据实施关联整理。扩展检索词,扩大检索覆盖范围。基于检索词,计算与知识图谱中各实体之间匹配程度,从知识图谱检索出所需要的全链路数据。结果表明:与基于簇内乘积量化的最近邻检索方法、基于类别分组索引的检索方法、基于加权模式挖掘与规则混合扩展的检索方法相比,所研究方法应用下,平均倒数排名指标值更小,命中率更大,说明所研究检索方法性能好,检索结果兼顾了更加全面和准确。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2022年第5期|170-173|共4页
作者
郑庆荣; 赵建立; 盛明; 王桂林; 汤卓凡;
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作者单位

国网上海市电力公司客户服务中心;

上海200030;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP122.5;
关键词
知识图谱; 全链路数据; 检索词扩展; 自动检索方法;

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