便携式心理多道记录仪信息智能采集方法研究

童欢欢

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便携式心理多道记录仪信息智能采集方法研究

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针对现有便携式心理多道记录仪基于皮肤电、心率等生理信号进行信息采集时存在一定的局限性问题,提出一种基于语音信号的智能采集分析方法,采用两级判别法对采集的语音信号进行端点检测,提取出有效的语音片段,并采用改进小波阈值法对提取的语音片段进行降噪处理,采用快速离散傅里叶变换FFT算法对降噪后的语音片段进行时间信号频谱分析,实现了便携式心理多道记录仪信息的智能采集。仿真结果表明,所提方法可实现智能采集便携式心理多道记录仪语音信息,采集的语音信息对心理测试具有一定的积极促进作用,可提高心理测试准确率,使心理测试准确率达到88.2%,具有一定的有效性和优越性。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2022年第8期|272-276|共5页
作者
童欢欢;
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作者单位

西安航空职业技术学院;

西安710089;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类在其他方面的应用;
关键词
心理多道记录仪; 信息智能采集; 两级判别法; 小波阈值去噪; 快速离散傅里叶变换算法;

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