轻量型的计算机辅助翻译系统设计

王薇

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轻量型的计算机辅助翻译系统设计

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针对翻译系统运行资源消耗多、响应慢、翻译准确率低等问题,设计一个轻量型的计算机辅助翻译系统。基于Transformer模型和混合迁移模型,提出将相似多语言和领域融合的混合迁移学习模型相结合,得到相似多语言领域融合的混合迁移学习模型。将融合模型应用到基于B/S构架的低资源翻译系统中,以提升语言翻译质量,降低系统开销。实验结果表明,相较于单一的相似多语言和领域融合模型,本模型的BLEU值分别提升了4.4和2.1,模型泛化能力和翻译质量显著提升。实际应用发现,系统可在短时间内实现快速翻译,可实现低资源多语料的准确翻译,具备一定的有效性。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2022年第9期|110-114|共6页
作者
王薇;
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作者单位

西安翻译学院;

西安710105;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类各种专用数据库;
关键词
轻量型; 翻译系统; 迁移学习; 低资源语料;

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