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基于自适应匹配追踪算法的轴承故障诊断及实验研究

         

摘要

为了增强轴承内外圈传动振动阶段的故障诊断效果,选择自适应匹配追踪(SAMP)算法构建得到故障诊断模型,完成仿真分析并通过实验进行了验证。研究表明:滚动轴承外圈达到了1000 Hz的固定频率,同时在固定频率附近形成了1000±50 Hz边频带;轴承外圈通过频率为40 Hz,在轴承外圈形成了通过频率的2倍与5倍频;对轴承内圈仿真加噪信号谱图通过SAMP算法进行重构,得到轴承内圈通过频率为60 Hz,形成了轴承内圈通过频率的5倍频,轴承内圈通过频率附近形成了60±10 Hz边频带,获得了明显的故障特征;在SAMP重构故障信号谱图中形成了360 Hz的啮合频率与180 Hz的半频,形成了转频的半频10 Hz与3倍频,而啮合频率360 Hz形成了较低的峰值。经SAMP算法处理信号谱图能很好地体现故障特征。

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