改进的主动形状模型方法在人脸特征点定位中的应用

戈新良; 杨杰; 张田昊; 杜春华

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改进的主动形状模型方法在人脸特征点定位中的应用

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针对主动形状模型(ASM)已成功应用于人脸特征点定位提出了两点改进方法.其一,首先用Adaboost方法在图像中检测到人脸区域,然后在人脸区域中检测到瞳孔的位置,为ASM中的点分布模型粗略地定位好初始位置;其二,将原始ASM方法中的关键点的1D纹理模型改进为基于核概率密度估计模型的2D纹理模型.改进的方法在SJTU人脸数据库中进行验证,结果表明,改进的ASM方法提高了特征点定位的精度.

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来源
《上海交通大学学报》 |2007年第8期|1320-1323|共5页
作者
戈新良; 杨杰; 张田昊; 杜春华;
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作者单位

上海交通大学图像处理与模式识别研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
主动形状模型; 瞳孔检测; 核概率密度估计; 人脸检测;

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