融合改进的ASM和AAM的人脸形状特征点定位算法

王晶; 苏光大; 刘炯鑫; 任小龙

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融合改进的ASM和AAM的人脸形状特征点定位算法

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基于主动形状模型(ASM)和主动表面模型(AAM),提出了一种融合改进的ASM和AAM的人脸形状特征点定位算法。利用ASM定位外轮廓的形状特征点,AAM定位内部形状特征点;采用对部分关键特征点使用二维梯度的方法以提高特征点搜索的准确性;利用眼、鼻和嘴这些关键特征点的定位信息初始化人脸的平均形状以改善初始位置不当造成的搜索失败;建立多尺度的ASM以提高收敛速度。实验结果表明,本文方法比传统的ASM、AAM方法以及已有的改进算法IASM和PAAM定位更精确。

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来源
《光电子．激光》 |2011年第8期|1227-1230|共4页
作者
王晶; 苏光大; 刘炯鑫; 任小龙;
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作者单位

清华大学电子工程系;

北京100084;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
人脸形状特征点定位; 主动形状模型(ASM); 主动表观模(AAM);

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