用户生成内容的图书主题标签研究——以豆瓣读书用户生成评论为例

陈婵

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用户生成内容的图书主题标签研究——以豆瓣读书用户生成评论为例

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[目的 /意义]为社交网络平台管理者提供一种分析和优化主题标签的方法,以帮助用户在社交网络平台上准确地获取图书的相关信息,满足用户个性化检索的需求。[方法 /过程]本文提出了一种基于用户生成内容（UGC）的主题分析方法。以社交平台"豆瓣读书"为例,选取《平凡的世界》和《围城》两本经典图书,首先爬取用户对该书的评价数据,然后对数据进行清洗,基于Latent Dirichlet Allocation（LDA）主题分析方法对数据进行分析,以获取图书的相关主题标签。[结果 /结论]通过基于用户生成内容对图书的主题进行分析,一方面完善了图书的标签,提高用户对书籍的查准率,另一方面用户生成内容中具有鲜明的主题性和情感倾向,因此豆瓣读书制作标签时可以考虑增加情感类词,提高社交网络平台的个性化推荐功能。

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来源
《文献与数据学报》 |2020年第1期|80-88|共9页
作者
陈婵;
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作者单位

中共武汉市委党校图书馆;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文字信息处理;传播理论;
关键词
UGC; 图书标签; LDA;

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