基于遗传算法的分区拣选系统储位优化实证研究

许小利; 崔雪丽

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目的研究零售连锁企业区域配送中心分区拣选系统下的储位优化方法。方法以某药品连锁零售企业区域配送中心为研究对象,将不同分区的拣选时间趋于均衡作为储位优化目标,结合样本订单与历史订单的特点,建立储位优化数学模型,并采用遗传算法进行求解,以获取约束条件内该模型的最优解。结果在样本订单占80%权重的前提下,将所求得的分区与储位的解所对应的拣选时间,与研究对象的拣选现状进行对比,发现采用均衡各区拣选时间模型的求解结果提高了37.34%的效率,优化效果显著。结论实证研究证明了该模型和算法的有效性,该优化方法也广泛适用于其他分区拣选系统的储位分配作业。

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来源
《包装工程》 |2015年第19期|139-144|共7页
作者
许小利; 崔雪丽;
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作者单位

苏州科技学院;

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正文语种 chi
中图分类包装工厂;
关键词
分区拣选; 遗传算法; 储位优化;

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