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郑淑晖; 侯朝桢;
北京理工大学信息科学技术学院自动控制系;
流量控制; 可用比特速率; 自学习;
机译:研究各种简单生产线情景下的输出流量控制,瓶颈流量控制和动态流量控制机制
机译:基于“机器学习和复杂网络”融合模式在大数据背景下基于“冠心病”中医“气虚与血瘀证综合征”生物学指标初步研究
机译:新文科背景下基于网络与信息技术的英语专业有效阅读教学模式研究
机译:基于深度学习的智能网络流量控制包传输策略研究
机译:研究睁眼和闭眼静止状态下内部连接网络内部及其之间的时间模式:基于相位同步的动态功能连接研究
机译:研究眼睛开放和闭眼状态下内在连通网络内部和之间的时间模式:基于相位同步的动态功能连通性研究。
机译:基于神经网络的机动车自适应流量控制
机译:基于OFDMA频率的正交划分多路访问在无线网络中有效模式下和待机模式下向用户有效发送控制消息的技术
机译:允许用户设备(UE)在网络中执行UE灵活的时分双工(TDD)模式通信的方法,该网络被配置为支持基站(BS)在全双工模式下运行并且UE在半双工模式下运行的UE灵活的TDD模式,以及与此相同的用户设备(UE)
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