求解多目标优化问题的GTSPA混合算法

叶雪梅; 田甜; 陈柏松

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求解多目标优化问题的GTSPA混合算法

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为了有效求解多目标优化问题,文中结合遗传算法、禁忌搜索算法以及粒子群算法的优势,设计了一种新型的混合算法GTSPA,并对所设计的GTSPA混合算法的总体步骤进行了描述.通过从解的质量、算法的收敛性以及算法的复杂度这几方面对算法进行分析,可以发现:GTSPA混合算法是以较大概率收敛于全局最优的,具有很好的收敛性,并且运算相当快、计算复杂度并不高,具有很好的优势.

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来源
《微电子学与计算机》 |2010年第6期|167-169|共4页
作者
叶雪梅; 田甜; 陈柏松;
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作者单位

第二炮兵工程学院计算机室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
多目标优化问题; 遗传算法; 禁忌算法; 粒子群算法;

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