海域水质生态模型参数估计方法研究初探——以叶绿素参数估计为例

李明昌; 梁书秀; 孙昭晨

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建立了海域水质生态模型参数估计新方法,将数据驱动模型理论同海域生态模型结合在一起,通过海域水质生态模型设计工况的计算构建海域内部观测点的解集,应用基于人工神经网络的数据驱动模型归纳建立状态变量(污染物浓度)同控制变量(模型参数)之间的关系,最后将实测资料带入上述关系反演模型参数最优解。以渤海海域水质生态模型叶绿素参数估计为例,采用"孪生"试验验证参数估计新方法的可行性,模型参数的校验结果表明该方法是有效的。

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来源
《海洋环境科学》 |2010年第1期|8-11|共4页
作者
李明昌; 梁书秀; 孙昭晨;
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作者单位

大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数学生态学与生物模型;
关键词
海域水质生态模型; 参数估计; 数据驱动模型; 人工神经网络; 反演;

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