基于HJ-1B遥感数据的冬小麦旱情监测研究

熊世为; 景元书; 李卫国

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基于HJ-1B遥感数据的冬小麦旱情监测研究

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为确定植被干旱指数(TVDI)法在苏北地区冬小麦干旱监测中的适用性,利用HJ-1B星CCD、IRS数据,建立地表温度(Ts)-归一化植被指数(NDVI)特征空间,并提取TVDI,对2012年3月26日宿迁市土壤水分信息进行遥感监测,以地面样点实测数据进行验证,评价了地表温度及植被指数信息对TVDI指数变化的敏感性。结果表明,宿迁市较干旱区域主要集中在市、县的城区附近,较湿润区域主要分布在水体周围;TVDI与土壤湿度的相关性随土层深度增加而降低,其中在10cm、20cm深度的相关性达到极显著水平;由于Ts直接影响土壤含水量,而NDVI为间接影响,因此TVDI对Ts的敏感性大于NDVI。基于HJ-1B数据的TVDI指数法对冬小麦干旱具有较好的监测效果。

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来源
《麦类作物学报》 |2013年第1期|84-88|共5页
作者
熊世为; 景元书; 李卫国;
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作者单位

南京信息工程大学应用气象学院;

江苏省农业科学院农业经济与信息研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类小麦;其他栽培技术与方法;
关键词
冬小麦; 干旱; TVDI指数; HJ-1B数据;

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