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基于TROPOMI叶绿素荧光遥感的冬小麦旱情监测方法

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本发明公开基于TROPOMI叶绿素荧光遥感的冬小麦旱情监测方法，收集TROPOMI叶绿素荧光数据、冬小麦空间分布数据和土壤水分实地调查数据；进行等经纬栅格化、线性插补和SG滤波重建处理，得到研究区逐日空间连续SIF数据集；综合冬小麦空间分布数据和重建后的研究区逐日空间连续SIF数据集，构建归一化叶绿素荧光旱情指数NIBS；利用同期温度植被干旱指数TVDI和土壤水分实地调查数据，对NIBS指数进行精度评价；基于NIBS指数对研究区春旱旱情进行动态监测。NIBS指数在时空尺度上指示研究区农作物旱情，与同期其他旱情监测方法有较高相关性，同时其高时空分辨率的优势，能够为旱情监测提供丰富的时空变化信息。

著录项

  • 公开/公告号CN113008843B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院空天信息创新研究院;

    申请/专利号CN201911332612.X

  • 发明设计人 李强子;王思远;王红岩;杜鑫;张源;

    申请日2019-12-22

  • 分类号G01N21/64(20060101);G06K9/00(20220101);G06K9/62(20220101);G06V20/13(20220101);

  • 代理机构11666 北京冠榆知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人王道川

  • 地址 100094 北京市海淀区邓庄南路9号

  • 入库时间 2022-08-23 13:07:31

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