遗传算法在柔性动态调度中的应用

李岩; 吴智铭

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采用一种实用的柔性制造系统 (FMS)在线动态调度方案 ,以对车间生产环境的变化作出及时反应 .建立了零件的可变工艺路径、包含 AGV的 FMS调度问题的模型 ,采用遗传算法 (GA)以任意始点的任务集为背景同时调度机器和自动引导小车 (AGV) .研究由若干台加工中心 (WS)和 AGV组成的 FMS的调度问题 .论述了综合事件机制及时间机制优点的动态调度机制 ,通过被修订的工序集与所有剩余工序形成交集 ,来识别需要被修订的工序集 .这种重调度方式减少了人为的干预 ,允许按环境改变而对方案作出修订 ,因此可以在实时条件下工作 .

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来源
《上海交通大学学报》 |2001年第2期|250-255|共6页
作者
李岩; 吴智铭;
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作者单位

上海交通大学自动化系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;生产管理、生产过程组织;
关键词
遗传算法; 动态调度; 可变路径; 自动引导小车调度; 启发式规则;

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