社会网络隐私保护中K-同构算法研究

张晓琳; 李玉峰; 刘立新; 郑珍珍

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社会网络隐私保护中K-同构算法研究

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针对社会网络发布图数据面临的隐私泄露问题,提出了一种k-同构隐私保护算法.通过对原始图数据进行有效划分为k个子图,同时为降低匿名成本,增加与删除边数量近似相等,保证发布的图数据是k-同构的,有效阻止了攻击者基于背景知识的结构化攻击.通过真实数据集进行实验,结果表明算法具有高的有效性,能减少信息丢失,提高匿名质量.

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来源
《微电子学与计算机》 |2012年第5期|99-103|共5页
作者
张晓琳; 李玉峰; 刘立新; 郑珍珍;
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作者单位

内蒙古科技大学信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类各种专用数据库;
关键词
社会网络; 隐私保护; 图数据; k-同构;

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