基于免疫克隆算法和K-medoids的网络节点聚类

李永; 余镇危

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基于免疫克隆算法和K-medoids的网络节点聚类

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在大规模分布式网络应用中,对网络节点进行聚类是构建高效网络体系结构的有效办法之一.在利用网络坐标系统Vivaldi得到各个节点的网络坐标的基础上,对网络节点进行K-medoids聚类.然后,针对K-medoids算法对初始中心选值敏感和易陷入局部极值的问题,提出基于免疫克隆算法的K-medoids聚类.实验结果表明,该聚类算法具有良好的可靠性及可扩展性,能对节点进行有效聚类.

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来源
《微电子学与计算机》 |2011年第8期|119-122|共4页
作者
李永; 余镇危;
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作者单位

中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院;

盐城师范学院信息科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
网络节点聚类; 免疫克隆算法; K-medoids; Vivaldi;

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