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叶靖雯; 吴晓峰;
复旦大学信息科学与工程学院图像与智能信息处理实验室;
深度学习; 医学图像分割; 损失函数设计; 无效率学习;
机译:目标热图网络:用于遥感图像目标检测的端到端深度网络
机译:用于多目标跟踪深度CRF模型的端到端学习深度CRF模型
机译:错误到“用于多目标跟踪深度CRF模型的端到端学习深度CRF模型”
机译:认知无线电网络中基于端到端深度学习的压缩频谱感知
机译:深度学习中高速内存访问的端到端性能基准工具
机译:专为嵌入式汽车平台设计的用于自动驾驶的端到端深度神经网络
机译:交通网络中端到端深度学习的异常检测框架
机译:高速网络中端到端协议的设计和实现问题
机译:使用深度学习网络的学习损失函数
机译:用于进行交友的系统的双向信息交换的方法,该系统显示主要目标客户端和多个错误目标客户端,并向请求客户端授予基于以下条件的阈值删除多个错误目标客户端中的至少一个的能力:时间
机译:用于生成医学图像分割深度学习模型的设备和方法,以及由此生成的医学图像分割深度学习模型
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