基于可见光源与独立成分分析法的实时人眼检测系统

于明鑫; 王向周; 林英姿; 王渝

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基于可见光源与独立成分分析法的实时人眼检测系统

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提出一种基于特征与外貌混合检测确定人眼区域的实时人眼检测方法.首先,依据可见光源在人眼角膜上反射形成耀点特性,通过图像处理算法提取潜在耀点位置,利用人眼几何特征的确定可能人眼候补区域;然后,提取人眼数据库中具有不同外貌特征的200幅人眼图像,采用FastICA算法估计出提取人眼图像的有效成分分析(ICA)基向量;最后,通过计算人眼候选区域在基向量上投影角度判断出左、右人眼区域准确位置.实验结果表明,在人脸面部旋转、佩戴眼镜、大范围头部运动和不同光照强度下,实时人眼检测具有较高的检测正确率和较好的鲁棒性.

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来源
《北京理工大学学报》 |2015年第6期|621-626|共6页
作者
于明鑫; 王向周; 林英姿; 王渝;
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作者单位

北京理工大学自动化学院;

美国东北大学工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
有效成分分析; 可见光源; 人眼检测; 非接触式;

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